ABSTRACT
Introducción: La inteligencia emocional facilita la gestión de emociones displacenteras, no obstante, su rol respecto de síntomas depresivos en estudiantes de medicina está aún en estudio y no está claro el peso que la inteligencia emocional tiene sobre este tipo de sintomatología. Objetivo: Analizar la relación entre los factores de la inteligencia emocional percibida y la sintomatología depresiva, ansiosa y estrés, en estudiantes de primer y sexto año de medicina. Método: con un diseño transversal expostfacto y un análisis Rlog hacia atrás, se observó la asociación entre la inteligencia emocional con la depresión en los estudiantes. Resultados: el único factor de la inteligencia emocional que explicó la presencia de síntomas depresivos fue la regulación emocional (Exp B= ,258: IC= 95%; ,128-,519; p=,000). También se identificó que la ansiedad y el estrés explicaron una proporción importante de la varianza de los síntomas depresivos (R2 Nagelkerke=,426) y que la presencia de cada uno de ellos aumentaba la probabilidad de presentar esta sintomatología. Conclusiones: Los datos muestran la importancia de la regulación emocional, la ansiedad y el estrés como predictores en la intensidad de la sintomatología depresiva en estudiantes de medicina, así como la diferenciación por sexo en la presencia de síntomas depresivos.
Introduction: Emotional intelligence facilitates the management of unpleasant emotions, however, emotional intelligence's role regarding the presence of depressive symptoms in medical students is still being studied, and it is not clear the relevance of emotional intelligence might have on this type of symptomatology. Objective: Analyze the relationship between factors of the perceived emotional intelligence and the presence of depressive and anxious symptoms and stress in first- and sixth-year medical students. Methods: Using a ex post facto design and a log-backward analysis the association between emotional intelligence factors and depression in students was observed. Results: The only emotional intelligence factor that explained the presence of depressive symptoms was emotional regulation (Exp B= ,258: CI= 95%; ,128-,519; p=,000). It was also identified that anxiety and stress explained a significant proportion of the variance of depressive symptoms (R2 Nagelkerke=,426) and that the presence of each of them increased the probability of presenting this symptomatology. Conclusions: The data show the importance of the emotional regulation, as a predictor of the intensity of depressive symptomatology in medical student. Also, of other variables included in the model such as: stress and anxiety symptoms and gender differentiation in the presence of depressive symptoms.